-
미래 산업의 쌀 ‘AI 반도체’…M&A 붐·빅 테크 격전 속 한국의 전략은
[커버 스토리]인공지능(AI) 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 데이터 연산을 고성능·저전력으로 실행하는 반도체다. 기존 반도체(CPU 등)는 범용 목적으로 데이터를 순차적으로 처리했지만 AI 반도체는 대량의 데이터를 동시(병렬) 처리해 복잡한 상황 인식과 판단 등에 최적화된 반도체다.AI 반도체가 데이터센터·스마트폰·자율주행차 등의 새로운 경쟁 포인트로 부상하면서 AI 반도체 시장은 2018년 70억 달러에서 2030년 1179억 달러로 늘어나 2018~2030년 연평균 26.5%의 고성장이 예상된다. 시스템 반도체 시장에서 AI 반도체 비율은 2018년 2.8%에서 2022년 12%, 2030년 31%로 확대되면서 메모리 반도체 시장 규모로 성장할 것으로 기대된다.인공지능 구현에 최적화…연평균 26.5% 고성장AI 도입 초기에는 기존 반도체인 중앙처리장치(CPU)가 사용됐지만 대규모 데이터 처리에 적합한 AI 반도체가 등장했다. AI 반도체 기술은 1세대로 그래픽처리장치(GPU)가 사용됐지만 2세대 AI 전용 반도체(ASIC)가 개발됐고 3세대 인간의 뇌신경 구조를 모방한 뉴로모픽(neuromorphic) 반도체로 발전할 것으로 전망된다. 현재 수요가 많은 GPU는 그래픽 처리를 위한 범용 반도체로, 순차적으로 데이터를 처리하는 CPU와 달리 데이터 병렬 처리가 가능해 대규모 데이터 처리가 필요한 데이터센터 등에 탑재되고 있다.2012~2020년 AI 알고리즘은 연산량이 600배 이상 증가했지만 GPU 성능은 12배 증가에 머물렀고 GPU의 전력 다소비(400W), 높은 가격(1만 달러 이상) 등으로 인해 AI 전용 반도체 개발이 증가하는 추세다. 하드웨어 프로그래밍이 가능한 프로그래머블 반도체(FPGA)는 대용량 데이터 처리가 가능하지만 비싼 가격이 보급의 장애
2021.03.04 09:11:05
-
다시 찾아온 반도체 호황…“슈퍼사이클 정점은 2030년”
[커버 스토리] 반도체 시장에 지각변동이 일고 있다. D램을 중심으로 반도체 슈퍼사이클(장기 호황)에 접어들었다는 분석이 나온다. 연초부터 공급 부족으로 몸살을 앓고 있는 차량용 반도체 등 시스템 반도체도 격변을 예고한다. 반도체 기업들은 올해 사업 계획과 설비 투자를 정비하며 대응에 나서고 있다. ‘초호황’ 이후 상흔을 남긴 지난 슈퍼사이클과 이번 슈퍼사이클은 다를까. 세계 D램 가격, 5.26% 상승 최근 반도체 ...
2021.03.03 08:08:01
