매거진한경

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치열해지는 AI 주권 전쟁: 소버린 AI 부상[테크트렌드]

생성형 AI는 현재 오픈AI와 마이크로소프트(MS)의 연합군, 구글, 그리고 메타 등 거대기술기업(Big Tech)들을 중심으로 치열하게 경쟁하는 시장이다. 현재까지는 MS로부터 무려 130억 달러(18조 1000억원)라는 천문학적인 투자에다 향후 1000억 달러(139조원)에 달하는 데이터센터 구축계획까지 함께 발표한 오픈AI가 시장을 주도하면서 구글, 메타와 경합을 벌이고 있는 양상이다.하지만 영원한 승자는 없는 법. 오픈AI와 MS 연합군의 선점 효과가 점차 줄어들면서 기존 빅테크 기반의 생성형 AI 질서에 반기를 들거나 생성형 AI 시장의 판을 재편하려는 신생 스타트업들이 속속 등장하고 있는 중이다.대표적인 경쟁자로 거론되는 스타트업은 앤스로픽(Anthropic)이다. 앤스로픽은 오픈AI의 상업화 경향에 반기를 들고 2021년 오픈AI에서 일하던 직원 7명이 나와 설립한 회사이다. 최근 아마존으로부터 27억5000만 달러(3조8000억원), 구글로부터 20억 달러(2조7700억원)의 투자를 받으며 오픈AI의 대항마로 떠오르고 있다. 특히 자체 개발한 AI 챗봇 ‘클로드2’에 이어 얼마 전 출시한 ‘앤스로픽 3’은 챗GPT나 구글의 제미나이(Gemini)보다 성능이 우수한 것으로 평가받고 있다.또 다른 경쟁자 코히어(Cohere)는 오픈AI, 앤스로픽과 함께 북미에서 가장 주목받는 캐나다 AI 스타트업이다. 전직 구글 연구원인 아이단 고메즈가 설립했으며 엔비디아, 오라클, 세일즈포스 등으로부터 5억 달러(6900억원) 규모의 투자를 받고 기업용 AI 솔루션을 개발하며 두각을 나타내고 있다. 최근에는 비영어권 국가의 디지털 격차를 해소하기 위해 101개 언어를 지원하는 대형언어모델(LLM) ‘아야(Aya)’를 출시한 바 있다. 소버린 AI 주창한

2024.04.20 06:00:01

테크트렌드 심용운
AI 디바이스, 앱 생태계를 재정의하다[테크트렌드]

2008년 등장한 애플 앱스토어는 아이폰에 깔려 있는 앱(application)을 통해 음식 배달부터 여행 예약, 은행 송금, 택시 호출 등 우리 생활에 필요한 다양한 서비스들을 이용할 수 있는 세상을 열어 주었다. 그로부터 약 16년이 지난 지금, 이러한 앱 생태계를 근본적으로 바꿀 변화의 조짐이 나타나고 있다. 그 주인공은 바로 AI를 장착한 AI 디바이스(device)이다. AI 디바이스는 기본적으로 우리가 사용하고 있는 기존의 앱을 우회하거나 심지어는 앱 자체를 없애며 우리들에게 직관적이고 개인화된 새로운 사용자 경험을 제공할 것으로 기대된다. 이것이 가능한 것은 무엇보다 대형언어모델인 LLM(Large Language Model)에 기반한 생성형 AI 덕분이다. 생성형 AI는 인간이 말하는 자연어를 인식해 음성만으로도 기존의 앱이나 서비스를 구동할 수 있게 하기 때문이다. 이로 인해 기존 스마트폰에서 익숙했던 앱 대신 생성형 AI 기술을 기반으로 사용자의 의도를 파악하고 음성을 통해 필요한 정보와 기능을 제공하는 혁신적인 AI 기기들이 속속 출현하고 있는 상황이다. 앱이 없는 AI 디바이스 출현앱이 없는 대표적인 AI 디바이스는 우선 2023년 11월에 선보인 휴메인(Humane)의 AI핀(Pin)이다. AI핀은 옷에 부착 가능한 정사각형 모양의 웨어러블 기기로 스마트폰 화면이나 앱이 없는 것이 특징이다. 대신 녹색 레이저 프로젝터를 사용하여 손바닥이나 주변 표면에 정보를 투사하여 음성을 통해 다양한 기능을 제공한다. 특히 AI가 디바이스에 탑재되어 사용자의 습관을 학습하고 그에 기반해 사용자 니즈에 맞는 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 예를 들어 전화 걸기, 문자 보내기, 일정관리, 음악 재생 등 다양한 이용자

2024.03.23 06:00:04

심용운 테크트렌드
AI가 만든 허위정보, AI로 막는다[테크트렌드]

얼마 전 세계적인 미국의 싱어송라이터인 테일러 스위프트를 합성한 이미지가 소셜미디어인 엑스(X)에서 유포되면서 전 세계적으로 큰 논란이 됐다. 이 가짜 이미지는 스위프트의 얼굴을 인공지능(AI) 기술을 이용해 성적으로 음란한 다른 사진과 합성해 만든 것이다.해당 사진은 엑스에 17시간 동안 남으면서 4500만 회 이상의 조회수와 2만4000회 재게재 수를 기록했다. 이 사진이 삭제된 것은 스위프트의 팬덤인 ‘스위프티(Swifties)’가 엑스에 트윗을 보내 이미지 검색을 방해하고 문제의 게시물을 삭제하도록 했기 때문이다.스위프트의 합성 이미지는 오픈AI에서 개발한 이미지 생성 AI인 달리2(DALL-E2)를 활용한 이미지 편집 앱인 마이크로소프트 디자이너(Microsoft Designer)를 사용하여 제작됐다. AI로 생성된 가짜뉴스와 딥페이크(deep fake) 같은 허위정보(disinformation) 문제가 또다시 수면 위로 올라오고 있는 중이다. 생성형 AI가 촉발하는 허위정보 논쟁 가열합성 미디어 기술을 이용해 제작된 가짜 사진과 영상이 유포되는 것은 흔한 일이다. 생성형 AI의 등장으로 일반인도 가짜 이미지와 영상을 쉽게 만들 수 있게 됐다. 생성형 AI로 인해 낮아진 진입장벽으로 누구나 쉽고 빠르고 저비용으로 허위 정보를 생산하고 배포할 수 있게 된 셈이다.생성형 AI는 생산성과 효율성 면에서 많은 이점이 있지만 그에 못지않은 심각한 부작용을 양산한다. 특히 생성형 AI가 만든 콘텐츠는 진위 여부를 판명하기 거의 불가능하기 때문에 그 파급효과가 매우 크다. 최근 일어난 미국 국방부 청사 근처 건물 대형 폭발 사건이나 기시다 후미오 일본 총리의 외설적인 발언 가짜 영상 등이 대표적이다. 기존 법에 더

2024.02.25 06:00:03

테크트렌드 심용운
GPT 스토어, 애플 스토어 신화 재현할까[테크트렌드]

1월 17일 드디어 오픈AI의 ‘GPT스토어’가 출시됐다. GPT스토어는 지난해 11월 오픈AI의 최초 개발자 콘퍼런스(DevDay)에서 처음 발표됐지만 오픈AI 대표 샘 올트먼의 해고와 복직으로 인해 출시가 2024년 초로 연기됐다.당시 개발자 콘퍼런스에서는 GPT4보다 한층 성능이 향상된 GPT4 터보, 맞춤형 AI 챗봇을 개발하기 위한 GPTs, 개발자들에게 효율적인 개발 환경을 제공하는 어시스턴트 API(Assistants API), 텍스트에서 음성으로 변환하는 TTS(Text-to-Speech) 모델 등이 소개됐다. 여기에 GPT스토어까지 출시되면서 AI 챗봇을 위한 AI 생태계가 완성되고 있다.맞춤형 AI 챗봇을 위한 GPT스토어 이번에 출시된 GPT스토어는 오픈AI가 출시한 생성형 AI 챗봇(GPT)을 거래할 수 있는 온라인 장터(Marketplace)이자 각 영역에 특화된 챗봇을 모아 놓은 맞춤형 GPT스토어(Custom GPT Store)다. 사용자들은 애플의 앱스토어나 구글의 플레이스토어에서 다양한 앱을 사고팔 수 있는 것처럼 GPT스토어에서 자신이 필요로 하는 맞춤형 챗봇을 검색해서 사고팔 수 있다. 차이점은 운영체제(OS)별로 별도의 앱을 개발하기보다는 스토어 안에서 맞춤형 챗봇을 개발하고 구매 및 판매가 한꺼번에 이루어질 수 있다는 점이다.이용 방법은 간단하다. 메인 화면 좌측 상단 익스플로러(Explore) 메뉴를 클릭하면 맞춤형 챗봇을 사용할 수 있는 화면으로 이동해 사용하면 된다. 새로운 챗봇을 찾기 위해서는 검색 기능을 이용해서 원하는 챗봇을 찾을 수 있다. 특히 GPT스토어에서 인기 있는 챗봇은 커뮤니티 리더보드에 표시된다. 현재 주요 카테고리는 톱픽(Top Picks), 달리(DALL·E), 글쓰기, 생산성, 연구 및 분석, 프로그래밍, 교육, 라이프스타일 등 8가지가

2024.01.20 06:00:03

심용운 테크트렌드
생성형 AI, 특이점으로 가는 마지막 퍼즐 채울 수 있을까[테크트렌드]

최근 한 달간 가장 논란이 되고 있는 뉴스를 하나 꼽으라면 단연 챗GPT를 개발한 오픈AI의 최고경영자(CEO) 샘 올트먼 사태일 것이다. 특히 이사회에서 해임된 지 5일 만에 이루어진 올트먼의 전격적인 복귀는 그 배경에 대해 많은 논란과 추측을 불러일으켰다.표면상 이번 사태의 원인은 올트먼과 이사회의 의사소통 문제로 알려졌다. 하지만 그 이면에는 올트먼의 상업성 추구와 안전이 담보되지 않은 인공일반지능(AGI: Artificial General Intelligence)의 개발 속도에 대한 의견 차이가 주된 이유로 보여진다. 특히 인류에 대한 실존적 위협이 될 수 있다는 AGI에 대한 문제는 결국 AI가 인간의 지적 능력을 넘어선다는 해묵은 특이점(singularity) 논쟁을 재점화하고 있는 상황이다.특이점 논쟁 재점화 역사적으로 볼 때 1950년대 등장한 인공지능(AI)은 2차례의 침체기와 2차례의 상승기를 겪어 왔다. 이후 2022년 챗GPT의 등장으로 3차 AI 전성기를 맞이하며 AI의 지적 능력이 인류 전체의 지적 능력을 넘어서는 특이점이 가까워졌다는 전망이 나오고 있는 중이다.지금까지 전문가들의 예측을 종합해 보면 특이점이 도래하는 시점은 대략 2040년에서 2060년 사이로 전망된다. 기술적 특이점을 처음 주창한 미래학자 레이 커즈와일도 그 시기를 2045년이라고 예측한 바 있다.반론도 적지 않다. AI 혁신의 대표 주자인 제리 캐플런 스탠퍼드대 교수는 인간의 지능을 뛰어넘는 특이점이 곧 올 것이라는 주장은 과장되었다고 반박한다. 현시점에서 특이점이 언제 올 것이라는 것을 정확히 예측하기 어려운 만큼 특이점에 도달하는 시기를 예측하기보다는 AI가 인간 수준의 지능에 도달한다는 의미가 무엇인지부터 먼저 파악하는 것

2023.12.16 06:00:04

테크트렌드 심용운 AI
생성형 AI 거품론…무엇이 문제인가[테크트렌드]

지난해 11월 챗GPT의 등장 이후 약 1년이 지났다. 챗GPT로 대변되는 생성형 AI는 우리 사회에 엄청난 영향을 미치고 있다. 특히 생성형 AI가 촉발하는 다양한 산업에서의 생산성 향상과 새로운 비즈니스 기회에 대한 기대가 커지고 있다. 글로벌 기술기업(big tech)도 새로운 산업 패러다임 변화에 따른 기회를 선점하기 위해 치열한 패권전쟁을 치르고 있다. 하지만 생성형 AI가 가져올 변화 폭이 워낙 크고 심대한 탓에 기술에 대한 우려와 지나친 낙관론에 대한 비판의 목소리도 나오고 있다. AI 기업 최고경영자, 전문가들은 AI로 인해 초래될 인류에 대한 실존적 위협이 있어 6개월간 AI 시스템 개발을 중지해야 한다는 주장을 내놓기도 했다. 사법 시스템, 법률 시스템, 의료 상황 등에서 사용될 수 있는 알고리즘 편견과 자동화된 의사 결정 시스템에 대한 위험을 문제로 지적했다. 최근에는 기술분석 회사인 시시에스 인사이트(CCS Insight)가 생성형 AI 대세론에 의문을 제기하며 2024년에는 생성형 AI의 성장세가 지속되기 어려울 것이라는 예측 보고서를 내놓았다. 생성형 AI의 걸림돌로 부상한 기술적 운영 비용과 규제 생성형 AI 성장을 가로막는 장애물은 크게 기술적 운영 비용과 규제 등이 있다. 우선, 기술적 운영과 유지 비용이 문제다. 생성형 AI는 배포하고 유지하는 데 엄청난 비용이 든다. 특히 생성형 AI 모델을 훈련하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 처리해야 하며, 이를 위해선 고성능의 컴퓨팅 자원과 고급 그래픽처리장치(GPU)가 필요하다. 생성형 AI를 구현하는 데 있어 프로젝트의 규모와 복잡성에 따라 사용되는 비용은 수천에서 수백만, 심지어 수십억 달러에 이른다. 세미애널리틱(SemiAnalytics)의

2023.10.22 06:00:04

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